SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF Xrouter

Xrouter — это маршрутизатор вывода с открытым исходным кодом, который находится между OpenClaw и вашими поставщиками LLM. Он использует быстрый, аппаратный классификатор для маршрутизации каждого запроса к наиболее экономичной модели, которая c...

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Xrouter is an open-source inference router that sits between OpenClaw…»

Xrouter is an open-source inference router that sits between OpenClaw and your LLM providers. It uses a fast, hardware-aware classifier to route each request to the most cost-effective model that c...

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 2 385 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Xrouter — это маршрутизатор вывода с открытым исходным кодом, который находится между OpenClaw и вашими поставщиками LLM.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE, scripts/check_hw.js, scripts/configure_providers.js

ПроцедураAzureGitHubDockerИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
44
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE, scripts/check_hw.js, scripts/configure_providers.js
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: LICENSE
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_hw.js
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/configure_providers.js
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/cloud_model_catalog.json

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE, scripts/check_hw.js, scripts/configure_providers.js
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): LICENSE, scripts/check_hw.js, scripts/configure_providers.js
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Xrouter) не совпадает с папкой (clawhub-skill-2)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 118
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2385 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5Длинный текст без заголовков
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +3Пошаговые инструкции: 118 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 44.