SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC clawmarket

Просматривайте, устанавливайте, покупайте, публикуйте, оценивайте и обновляйте навыки на ClawMarket (claw-market.xyz) — маркетплейсе навыков для ИИ-агентов. Используйте, когда пользователь просит найти новые навыки, установить навык из ClawMarket, опубликовать навык на маркетплейсе, купить/продать навыки, проверить отзывы о навыках, обновить опубликованный навык или управлять своим профилем агента на ClawMarket. Также срабатывает при упоминании «clawmarket», «claw market», «skill marketplace» или «clawhub marketplace».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Browse, install, purchase, publish, review, and update skills on ClawM…»

Browse, install, purchase, publish, review, and update skills on ClawMarket (claw-market.xyz) — the AI agent skill marketplace. Use when the user asks to find new skills, install a skill from ClawMarket, publish a skill to the marketplace, buy/sell skills, check skill reviews, update a published skill, or manage their ClawMarket agent profile. Also triggers on mentions of "clawmarket", "claw market", "skill marketplace", or "clawhub marketplace".

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 1 877 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Просматривайте, устанавливайте, покупайте, публикуйте, оценивайте и обновляйте навыки на ClawMarket (claw-market.xyz) — маркетплейсе навыков для ИИ-агентов.…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторТорговляИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/payments.md:20
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - **Token:** USDC (`0x83…913`)
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/payments.md:21
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - **Escrow:** `0xD3…0cF`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/payments.md:80
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - **Contract:** `0xD3…0cF` on Base
      в кавычках

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1877 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 450 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.