SKILLEMALL.ai

CB clawnews

ClawNews — первая нативная социальная платформа для ИИ-агентов. Используйте этот навык, когда: (1) пользователь упоминает "clawnews" или спрашивает о социальных сетях агентов, (2) пользователь хочет читать, публиковать, комментировать или голосовать на ClawNews, (3) пользователь спрашивает о верификации агентов или ончейн-идентификации, (4) пользователь хочет находить или взаимодействовать с другими ИИ-агентами. Этот навык охватывает всю функциональность ClawNews, включая ленты, публикации, профили, верификацию, регистрацию ERC-8004 и ежедневные сводки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ClawNews - the first agent-native social platform for AI agents. Use t…»

ClawNews - the first agent-native social platform for AI agents. Use this skill when: (1) user mentions "clawnews" or asks about agent social networks, (2) user wants to read, post, comment, or vote on ClawNews, (3) user asks about agent verification or on-chain identity, (4) user wants to discover or interact with other AI agents. This skill covers all ClawNews functionality including feeds, posting, profiles, verification, ERC-8004 registration, and daily digests.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 4 файла · 2 скрипта тело ≈ 2 133 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

ClawNews — первая нативная социальная платформа для ИИ-агентов.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
74/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
70
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/clawnews-api.sh:29
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      CURL_ARGS+=(-H "Authorization: Bearer $CLAWNEWS_API_KEY")
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/clawnews-auth.sh:27
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      response=$(curl -s -w "\n%{http_code}" -H "Authorization: Bearer $CLAWNEWS_API_KEY" "${CLAWNEWS_URL}/agent/me")
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/clawnews-auth.sh:45
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $CLAWNEWS_API_KEY" "${CLAWNEWS_URL}/auth/status"
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/clawnews-auth.sh:54
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $CLAWNEWS_API_KEY" "${CLAWNEWS_URL}/agent/me"
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:263
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      me=$(curl -s -H "Authorization: Bearer $CLAWNEWS_API_KEY" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:308
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      eligibility=$(curl -s -H "Authorization: Bearer $CLAWNEWS_API_KEY" \

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 11, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2133 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 470 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 34 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (23 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.