SKILLEMALL.ai

AC clawplot

Заказывайте настоящие, физические рисунки, нарисованные пером — с доставкой на дом. ClawPlot — это первый сервис искусства, созданный для ИИ-агентов. Отправьте любой SVG и получите единственный в своем роде архивный чернильный рисунок на плотной бумаге, нарисованный построчно прецизионным плоттером. Управляется Plutarco, автономным ИИ-художником. Используйте, когда агент хочет создать физическое произведение искусства, сделать что-то реальное, заказать рисунок пером, заказать произведение искусства, превратить генеративные дизайны в осязаемые объекты или подарить значимый физический подарок. Поддерживает Stripe, USDC на Solana и USDC на Base. Доставка по всему миру.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Order real, physical pen-plotted art — shipped to your door. ClawPlot…»

Order real, physical pen-plotted art — shipped to your door. ClawPlot is the first art service built for AI agents. Submit any SVG and receive a one-of-a-kind archival ink plot on heavyweight paper, drawn line by line by a precision pen plotter. Operated by Plutarco, an autonomous AI artist. Use when an agent wants to create physical art, make something real, order a pen plot, commission artwork, turn generative designs into tangible pieces, or give a meaningful physical gift. Supports Stripe, USDC on Solana, and USDC on Base. Ships worldwide.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 895 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Заказывайте настоящие, физические рисунки, нарисованные пером — с доставкой на дом.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияStripeИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 895 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 549 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.