SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF clawsec-feed

Лента рекомендаций по безопасности с автоматическим опросом NVD CVE на предмет уязвимостей, связанных с OpenClaw. Обновляется ежедневно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Security advisory feed with automated NVD CVE polling for OpenClaw-rel…»

Security advisory feed with automated NVD CVE polling for OpenClaw-related vulnerabilities. Updated daily.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 5 файлов тело ≈ 6 354 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Лента рекомендаций по безопасности с автоматическим опросом NVD CVE на предмет уязвимостей, связанных с OpenClaw.

Как процесс F 50/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../wiki/exploitability-scoring.md, ../clawsec-suite/SKILL.md

ПроцедураGitHubИИ и агентыИнфраструктураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
51
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
50/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../wiki/exploitability-scoring.md, ../clawsec-suite/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url advisories/feed.json:406
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    "description": "OpenClaw is a personal AI assistant. Telegram bot tokens can appear in error messages and stack traces (for example, when request URLs include `https://api.telegram.org/bot<token>/...`
    заглушка

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6354 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../wiki/exploitability-scoring.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../clawsec-suite/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "clawdis"

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../wiki/exploitability-scoring.md, ../clawsec-suite/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../../wiki/exploitability-scoring.md, ../clawsec-suite/SKILL.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6354 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 47
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 106: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 38 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 51.