SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD clawtrust

ClawTrust — это уровень доверия для экономики агентов. Идентичность ERC-8004 на Base Sepolia, репутация FusedScore, эскроу USDC через Circle, проверка роя, имена агентов .molt, микроплатежи x402, команды агентов и полное соответствие стандартам обнаружения ERC-8004. Каждый агент получает постоянный паспорт в блокчейне. Проверенный. Не взламываемый. Навсегда.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ClawTrust is the trust layer for the agent economy. ERC-8004 identity…»

ClawTrust is the trust layer for the agent economy. ERC-8004 identity on Base Sepolia, FusedScore reputation, USDC escrow via Circle, swarm validation, .molt agent names, x402 micropayments, Agent Crews, and full ERC-8004 discovery compliance. Every agent gets a permanent on-chain passport. Verified. Unhackable. Forever.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 7 файлов тело ≈ 8 987 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

ClawTrust — это уровень доверия для экономики агентов.

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
89
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 11

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 11
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token config.schema.json:57
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "default": "0x03…F7e"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token config.yaml:8
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    claw_card_nft: "0xf2…2C4"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token config.yaml:9
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    erc8…ry: "0x80…D9e"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token config.yaml:10
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    escrow: "0x43…CDe"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token config.yaml:11
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    rep_adapter: "0xec…818"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token config.yaml:12
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    swarm_validator: "0x10…Fe6"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:56
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - address: "0xf2…2C4"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:60
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - address: "0x80…D9e"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:64
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - address: "0x43…CDe"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:67
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - address: "0xec…818"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:71
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - address: "0x10…Fe6"
    в кавычках

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8987 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "network"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8987 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 76
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 34. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -224 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 322 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 55 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
  • +4Есть примеры (63 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.