BF clinical-data-extractor
Извлекает данные клинических испытаний с веб-сайтов фармацевтических конференций или из PDF-документов. Используйте, когда пользователь предоставляет URL-адрес или PDF-файл, содержащий данные клинических испытаний инновационных лекарств, и нуждается в структурированном извлечении: название препарата, производитель, показание, клиническая фаза, название испытания, конференция, данные об эффективности и безопасности (представленные в виде таблиц) и вывод в формате Markdown в файл "Название препарата@Показание.md".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract clinical trial data from pharmaceutical conference websites or…»
Extract clinical trial data from pharmaceutical conference websites or PDF documents. Use when user provides a URL or PDF file containing innovative drug clinical trial data and needs structured extraction of: drug name, manufacturer, indication, clinical phase, trial name, conference, efficacy and safety data (presented as tables), and markdown output to "药品名称@适应症.md" file.
Извлекает данные клинических испытаний с веб-сайтов фармацевтических конференций или из PDF-документов.
Как процесс F 51/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 图片URL, 药品名称_疗效曲线.png, 图片文件名.png
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: 图片URL - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: 药品名称_疗效曲线.png - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: 图片文件名.png - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: URL - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: 文件名.png
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): 图片URL, 药品名称_疗效曲线.png, 图片文件名.png
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 78, расплывчатых формулировок: 2
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2619 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 377 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.