SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD coda

Взаимодействие с документами, таблицами, строками, страницами и автоматизациями Coda.io через Coda REST API v1. Используйте, когда пользователь хочет читать, записывать, обновлять или удалять данные в документах Coda. Также используйте, когда упоминаются "Coda", "документ Coda", "таблица Coda", "строки Coda", "API Coda", "синхронизировать с Coda", "читать из Coda", "писать в Coda", "автоматизация Coda", "страницы Coda", "формулы Coda", "поделиться документом Coda" или "разрешения Coda". Охватывает документы, страницы, таблицы, столбцы, строки, формулы, элементы управления, папки, разрешения, публикацию, автоматизацию и аналитику.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interact with Coda.io docs, tables, rows, pages, and automations via t…»

Interact with Coda.io docs, tables, rows, pages, and automations via the Coda REST API v1. Use when the user wants to read, write, update, or delete data in Coda docs. Also use when they mention "Coda", "Coda doc", "Coda table", "Coda rows", "Coda API", "sync to Coda", "read from Coda", "write to Coda", "Coda automation", "Coda pages", "Coda formulas", "share Coda doc", or "Coda permissions". Covers docs, pages, tables, columns, rows, formulas, controls, folders, permissions, publishing, automations, and analytics.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 811 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Взаимодействие с документами, таблицами, строками, страницами и автоматизациями Coda.io через Coda REST API v1. Используйте, когда пользователь хочет читать…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:82
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $CODA_API_TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:88
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $CODA_API_TOKEN" \

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (coda) не совпадает с папкой (coda-io)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 811 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 520 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.