SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC coding-pm

Ваш AI-менеджер проектов. Делегирует задачи кодирования Claude Code, работающему в фоновом режиме — проверяет планы, утверждает, контролирует прогресс, проверяет с помощью 3-уровневого тестирования и сообщает результаты. Вы остаетесь в чате; он обрабатывает инженерный цикл.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Your AI project manager. Delegates coding tasks to Claude Code running…»

Your AI project manager. Delegates coding tasks to Claude Code running in the background — reviews plans, gates approval, monitors progress, validates with 3-layer testing, and reports results. You stay in chat; it handles the engineering loop.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 3 881 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Ваш AI-менеджер проектов.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

АнализаторРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Опасные команды cmd-privilege README.md:73
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка)
    - PM scans coding-agent output for dangerous patterns (`rm -rf`, `DROP TABLE`, `chmod 777`, `--force`, `--no-verify`, credential file modifications)
    детектор
  • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:120
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка)
    3. **Risk scan**: Any dangerous operations? (rm -rf, DROP TABLE, chmod 777, force push, --no-verify, credential files, production config changes)
    детектор
  • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:236
    Повышение привилегий / права на запись для всех (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Watch coding-agent output for: `rm -rf`, `DROP TABLE`, `chmod 777`, `--force`, `--no-verify`, credential file modifications.
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:382
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка)
    - **Dangerous pattern scanning**: PM monitors coding-agent output for `rm -rf`, `DROP TABLE`, `chmod 777`, `--force`, `--no-verify`, credential file modifications — alerts user immediately
    детектор

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 45, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3881 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (18 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 244 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.