BC command-center
Панель управления миссией для OpenClaw — мониторинг сеансов в реальном времени, отслеживание использования LLM, аналитика затрат и системные показатели. Просматривайте всех своих ИИ-агентов в одном месте.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Mission control dashboard for OpenClaw - real-time session monitoring,…»
Mission control dashboard for OpenClaw - real-time session monitoring, LLM usage tracking, cost intelligence, and system vitals. View all your AI agents in one place.
Панель управления миссией для OpenClaw — мониторинг сеансов в реальном времени, отслеживание использования LLM, аналитика затрат и системные показатели.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:79Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…cjV+2Z+GK+EEY7…R4x+N3TA…nIr+TMcC…z6Q==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:151Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha512-oGB+Uxlg…BKZ+GTy0…lih/NSHS…cSg==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:209Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…JbG+vnnQ…1TK+nxAp…hhm+kzE4…g4g==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:259Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…FFX/+gVeY…NlM++NqRc…bqg==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:360Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…vZS+VIDU…jX4+qx9M…saQ==",
детектор
Просканировано файлов: 45. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 408 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -38 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 166 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.