SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC consensus-permission-escalation-guard

Управление перед выполнением для изменений IAM и эскалации разрешений. Используйте, когда агент или рабочий процесс предлагает предоставить, расширить или принять более высокие привилегии, и вам нужны детерминированные решения ALLOW/BLOCK/REQUIRE_REWRITE со строгой проверкой схемы, идемпотентностью и собственными артефактами аудита.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pre-execution governance for IAM and permission escalation changes. Us…»

Pre-execution governance for IAM and permission escalation changes. Use when an agent or workflow proposes granting, expanding, or assuming higher privileges and you need deterministic ALLOW/BLOCK/REQUIRE_REWRITE decisions with strict schema validation, idempotency, and board-native audit artifacts.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 12 файлов тело ≈ 540 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Управление перед выполнением для изменений IAM и эскалации разрешений.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:24
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…Q92+TGzG…QbU+MF6v…A1M/x9f0…ddw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:39
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…7pY+zoMV…h0x/Ptw8…8dg==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:55
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…b00+Gxjx…zRc/oZwU…hzA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:119
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha512-vHk/hA7/1Ack…wbo+jaSh…Gtl+A5zq…HFg==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:151
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…Dsc+j03S…0oA==",
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Pre-execution governance for IAM and privilege escalation requests.

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "upstream"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 540 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 300 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.