SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF content-creator

Создавайте маркетинговый контент, оптимизированный для SEO, с последовательным голосом бренда. Включает анализатор голоса бренда, оптимизатор SEO, структуры контента и шаблоны для социальных сетей. Используйте при написании статей для блога, создании контента для социальных сетей, анализе голоса бренда, оптимизации SEO, планировании контент-календарей или когда пользователь упоминает создание контента, голос бренда, SEO-оптимизацию, маркетинг в социальных сетях или контент-стратегию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create SEO-optimized marketing content with consistent brand voice. In…»

Create SEO-optimized marketing content with consistent brand voice. Includes brand voice analyzer, SEO optimizer, content frameworks, and social media templates. Use when writing blog posts, creating social media content, analyzing brand voice, optimizing SEO, planning content calendars, or when user mentions content creation, brand voice, SEO optimization, social media marketing, or content strategy.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 1 693 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Создавайте маркетинговый контент, оптимизированный для SEO, с последовательным голосом бренда.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/brand_voice_analyzer.py, references/brand_guidelines.md, references/content_frameworks.md

ГенераторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/brand_voice_analyzer.py, references/brand_guidelines.md, references/content_frameworks.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/brand_voice_analyzer.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/brand_guidelines.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/content_frameworks.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/social_media_optimization.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/content_calendar_template.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/brand_voice_analyzer.py, references/brand_guidelines.md, references/content_frameworks.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): scripts/brand_voice_analyzer.py, references/brand_guidelines.md, references/content_frameworks.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 125
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1693 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 404 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 125 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.