SKILLEMALL.ai

AC human-masked-content-creator

Метанавык для оркестрации humanizer, de-ai-ify, copywriting и tweet-writer для создания высококачественного, готового к платформе контента, который звучит аутентично и по-человечески, сохраняя при этом фактическую точность. Используйте, когда пользователям нужны убедительные посты и адаптации тредов с редактированием нешаблонного голоса и структурой, ориентированной на вовлечение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Meta-skill for orchestrating humanizer, de-ai-ify, copywriting, and tw…»

Meta-skill for orchestrating humanizer, de-ai-ify, copywriting, and tweet-writer to produce high-quality, platform-ready content that sounds authentic and human while preserving factual integrity. Use when users need persuasive posts and thread adaptations with anti-generic voice editing and engagement-focused structure.

modbender/skill-library-mcp Claude Code автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 1 680 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Метанавык для оркестрации humanizer, de-ai-ify, copywriting и tweet-writer для создания высококачественного, готового к платформе контента, который звучит…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, согласованность

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (human-masked-content-creator) не совпадает с папкой (content-creator-skill)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 99
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1680 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 322 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 99 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.