SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD context-restore

Навык, который восстанавливает контекст разговора, когда пользователи хотят "продолжить с того места, где остановились". Читает сжатые файлы контекста, извлекает ключевую информацию (последние операции, проекты, задачи) и предоставляет структурированный вывод, чтобы помочь пользователям быстро возобновить работу.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Skill that restores conversation context when users want to "continue…»

Skill that restores conversation context when users want to "continue where we left off". Reads compressed context files, extracts key information (recent operations, projects, tasks), and provides structured output to help users quickly resume their work.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 36 файлов · 1 скрипт тело ≈ 4 200 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Навык, который восстанавливает контекст разговора, когда пользователи хотят "продолжить с того места, где остановились".

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураTelegramРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
74/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
70
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

  • высокая Опасные команды cmd-persistence docs/USAGE.md:347
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    echo "*/5 * * * * /home/athur/.openclaw/workspace/skills/context-restore/scripts/restore_context.py --auto --quiet >> ~/.context_restore.log 2>&1" | crontab -
Средние и низкие: 4
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url docs/USAGE.md:312
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot$TOKEN/sendMessage" \
    в кавычках
  • средняя Утечка данных net-credential-use docs/USAGE.md:312
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot$TOKEN/sendMessage" \
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention docs/USAGE.md:350
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention docs/USAGE.md:454
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -l

Просканировано файлов: 29. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4200 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -32 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 256 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 61 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (42 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.