AC cord-trees
Динамическая оркестровка дерева задач, вдохновленная протоколом Cord. Агент в реальном времени строит собственное дерево координации, динамически определяя декомпозицию, параллелизм и зависимости. Реализует spawn (изолированный контекст) и fork (унаследованный контекст) как основные примитивы, а также ask (запрос к человеку) и serial (упорядоченные последовательности). Используйте, когда: сложные цели, требующие динамической декомпозиции; задачи, в которых агент должен сам решать, как разбить работу; координация нескольких агентов с гибкостью в реальном времени; контрольные точки с участием человека. Триггеры: "придумай, как сделать X", "разбей эту задачу", "построй дерево задач для", "динамическая оркестровка", "в стиле Cord", "самоорганизующиеся агенты"
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Dynamic task tree orchestration inspired by Cord protocol. Agent build…»
Dynamic task tree orchestration inspired by Cord protocol. Agent builds its own coordination tree at runtime — deciding decomposition, parallelism, and dependencies dynamically. Implements spawn (isolated context) vs fork (inherited context) as first-class primitives, plus ask (human elicitation) and serial (ordered sequences). Use when: complex goals that need dynamic decomposition, tasks where the agent should decide how to break down work, multi-agent coordination with runtime flexibility, human-in-the-loop checkpoints. Triggers: "figure out how to do X", "decompose this task", "build a task tree for", "dynamic orchestration", "cord-style", "self-organizing agents"
Динамическая оркестровка дерева задач, вдохновленная протоколом Cord.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2296 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 678 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (18 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.