AC crewai-workflows
Выполняйте рабочие процессы команд, управляемых ИИ, для создания маркетингового контента, обработки клиентской поддержки, анализа данных и создания календаря социальных сетей. Используйте, когда задачи включают (1) создание маркетингового контента, слоганов или кампаний, (2) обработку запросов или ответов службы поддержки клиентов, (3) анализ бизнес-данных для получения информации, (4) создание комплексных календарей контента для социальных сетей или (5) любую задачу по созданию или анализу контента, которая выигрывает от специализированных рабочих процессов ИИ-команд. Рабочие процессы основаны на моделях DeepSeek, Perplexity и Gemini.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Execute AI-powered crew workflows for marketing content generation, cu…»
Execute AI-powered crew workflows for marketing content generation, customer support handling, data analysis, and social media calendar creation. Use when tasks involve (1) creating marketing content, taglines, or campaigns, (2) handling customer support inquiries or responses, (3) analyzing business data for insights, (4) generating comprehensive social media content calendars, or (5) any content generation or analysis task that benefits from specialized AI crew workflows. Workflows are powered by DeepSeek, Perplexity, and Gemini models.
Выполняйте рабочие процессы команд, управляемых ИИ, для создания маркетингового контента, обработки клиентской поддержки, анализа данных и создания календаря…
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:15Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)export CREWAI_API_KEY="5aZy…dST"
в кавычках
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1273 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 544 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.