SKILLEMALL.ai

AC critical-code-reviewer

Проводите строгие, состязательные ревью кода с нулевой терпимостью к посредственности. Используйте, когда пользователи просят «критически проверить» мой код или PR, «критиковать мой код», «найти проблемы в моем коде» или «что не так с этим кодом». Выявляет уязвимости безопасности, ленивые шаблоны, сбои в крайних случаях и плохие практики в коде Python, R, JavaScript/TypeScript, SQL и фронтенда. Тщательно проверяет обработку ошибок, типобезопасность, производительность, доступность и качество кода. Предоставляет структурированную обратную связь с уровнями серьезности (блокирующие, обязательные, предложения) и конкретными, действенными рекомендациями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Conduct rigorous, adversarial code reviews with zero tolerance for med…»

Conduct rigorous, adversarial code reviews with zero tolerance for mediocrity. Use when users ask to "critically review" my code or a PR, "critique my code", "find issues in my code", or "what's wrong with this code". Identifies security holes, lazy patterns, edge case failures, and bad practices across Python, R, JavaScript/TypeScript, SQL, and front-end code. Scrutinizes error handling, type safety, performance, accessibility, and code quality. Provides structured feedback with severity tiers (Blocking, Required, Suggestions) and specific, actionable recommendations.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 2 072 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Проводите строгие, состязательные ревью кода с нулевой терпимостью к посредственности.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 73
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2072 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 575 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.