SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC cron-worker-guardrails

Используйте, когда: укрепляете фоновые рабочие процессы OpenClaw (POSIX shell: bash/sh) против хрупкого цитирования, дрейфа cwd/env и ложных сбоев конвейера (SIGPIPE, pipefail + head). Не используйте, когда: проблема заключается в логике приложения, а не в надежности оболочки выполнения. Вывод: контрольный список укрепления на основе скриптов + безопасные паттерны (тихий режим при успехе, детерминированный cwd/env, совместимость с откатом).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when: hardening OpenClaw cron/background workers (POSIX shells: ba…»

Use when: hardening OpenClaw cron/background workers (POSIX shells: bash/sh) against brittle quoting, cwd/env drift, and false pipeline failures (SIGPIPE, pipefail + head). Don't use when: the issue is application logic rather than execution-wrapper reliability. Output: a scripts-first hardening checklist + safe patterns (silent-on-success, deterministic cwd/env, rollback-friendly).

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 842 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда: укрепляете фоновые рабочие процессы OpenClaw (POSIX shell: bash/sh) против хрупкого цитирования, дрейфа cwd/env и ложных сбоев конвейера…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, git, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 842 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 385 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.