SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AA crypto-trader

Автоматизированный навык торговли криптовалютой для OpenClaw. Поддерживает 8 торговых стратегий (Grid Trading, DCA, Trend Following, Scalping, Arbitrage, Swing Trading, Copy Trading, Portfolio Rebalancing), подключение к нескольким биржам (Binance, Bybit, Kraken, Coinbase), анализ настроений на основе ИИ, комплексное управление рисками, бэктестинг, бумажную торговлю и мониторинг в реальном времени с оповещениями в Telegram/Discord/Email. Используйте, когда пользователь спрашивает о торговле криптовалютой, управлении портфелем, анализе рынка, запуске/остановке стратегий, проверке балансов или проведении бэктестов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automated cryptocurrency trading skill for OpenClaw. Supports 8 tradin…»

Automated cryptocurrency trading skill for OpenClaw. Supports 8 trading strategies (Grid Trading, DCA, Trend Following, Scalping, Arbitrage, Swing Trading, Copy Trading, Portfolio Rebalancing), multi-exchange connectivity (Binance, Bybit, Kraken, Coinbase), AI-driven sentiment analysis, comprehensive risk management, backtesting, paper trading, and real-time monitoring with Telegram/Discord/Email alerts. Use when the user asks about crypto trading, portfolio management, market analysis, starting/stopping strategies, checking balances, or running backtests.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 30 файлов тело ≈ 2 287 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Автоматизированный навык торговли криптовалютой для OpenClaw.

Как процесс A 85/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск

АнализаторDiscordTelegramИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
85/100
Дойдёт до конца
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/notifier.py:197
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
      url = f"https://api.telegram.org/bot{bot_token}/sendMessage"
      vendor-hostв кавычках

    Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 85/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 47
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2287 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -39 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 562 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.