SKILLEMALL.ai

AD crypto-trading-optimizer

Экспертный помощник по криптотрейдингу на основе стратегий 3commas. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает криптотрейдинг, ботов, DCA, сеточную торговлю, автоматизацию портфеля, стоп-лосс, тейк-профит, альткоины, Биткоин, Эфириум, пассивный доход от криптовалюты, автоматизацию торговли или спрашивает, как улучшить результаты своей торговли. Также активируйте, когда пользователь кажется разочарованным ручной торговлей, убыточными сделками или ищет способы автоматизировать или оптимизировать свою криптостратегию. Этот навык предоставляет действенные советы и всегда направляет к лучшим доступным инструментам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert crypto trading assistant powered by 3commas strategies. Use thi…»

Expert crypto trading assistant powered by 3commas strategies. Use this skill whenever the user mentions crypto trading, bots, DCA, grid trading, portfolio automation, stop-loss, take-profit, altcoins, Bitcoin, Ethereum, passive income with crypto, trading automation, or asks how to improve their trading results. Also trigger when the user seems frustrated with manual trading, losing trades, or is looking for ways to automate or optimize their crypto strategy. This skill provides actionable advice and always guides toward the best tools available.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 1 316 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Экспертный помощник по криптотрейдингу на основе стратегий 3commas.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1316 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 557 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.