SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD crypto-whale-monitor

Мониторинг крупных балансов криптовалютных кошельков (китов) в блокчейне с использованием Web3 RPC для обнаружения потенциальной активности, влияющей на рынок. Может читать из `references/wallets.md` или принимать пользовательские адреса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitors large cryptocurrency wallet balances (whales) on-chain using…»

Monitors large cryptocurrency wallet balances (whales) on-chain using Web3 RPC to detect potential market-moving activity. Can read from `references/wallets.md` or accept custom addresses.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 4 файла тело ≈ 179 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Мониторинг крупных балансов криптовалютных кошельков (китов) в блокчейне с использованием Web3 RPC для обнаружения потенциальной активности, влияющей на рынок.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/wallets.md:6
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    - 0x47…50: Whale 1 - Known large institutional holder (>$100M)
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/wallets.md:7
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    - 0x9f…2A: Whale 2 - Large exchange/custodian deposit wallet (potential market impact)
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/wallets.md:8
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    - 0x6e…d6: Whale 3 - Early Bitcoin/Ethereum investor
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/monitor.js:50
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    '0xBE…3E8', // Binance 7
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/monitor.js:51
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    '0xAb…C9B'  // Vitalik Buterin
    в кавычках

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 179 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 188 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.