AD csv-to-excel
Конвертируйте CSV-файлы в профессионально оформленные рабочие книги Excel с поддержкой китайских иероглифов, автоматическим форматированием и возможностью работы с несколькими листами. Используйте, когда пользователям нужно: (1) Конвертировать один CSV в Excel, (2) Объединить несколько CSV-файлов в один Excel с отдельными листами, (3) Форматировать данные CSV с заголовками, границами и автоматически настроенными столбцами, (4) Обрабатывать китайские или другие не-ASCII символы в CSV-файлах, или (5) Создавать профессиональные отчеты Excel из данных CSV.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert CSV files to professionally formatted Excel workbooks with Chi…»
Convert CSV files to professionally formatted Excel workbooks with Chinese character support, automatic formatting, and multi-sheet capabilities. Use when users need to: (1) Convert single CSV to Excel, (2) Combine multiple CSV files into one Excel with separate sheets, (3) Format CSV data with headers, borders, and auto-adjusted columns, (4) Handle Chinese or other non-ASCII characters in CSV files, or (5) Create professional Excel reports from CSV data.
Конвертируйте CSV-файлы в профессионально оформленные рабочие книги Excel с поддержкой китайских иероглифов, автоматическим форматированием и возможностью…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (csv-to-excel) не совпадает с папкой (csvtoexcel)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 28, расплывчатых формулировок: 1
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 955 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 459 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.