AB cuecue-deep-research
Профессиональный инструмент для финансового исследования и анализа на базе ИИ для анализа рынка, отраслевых отчетов, анализа компаний, оценки влияния политики, конкурентного анализа и оценки геополитических рисков. Предоставляет комплексные, основанные на данных исследовательские отчеты для финансовых профессионалов и ИИ-агентов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Professional AI-powered financial research and analysis tool for marke…»
Professional AI-powered financial research and analysis tool for market intelligence, industry reports, company analysis, policy impact assessment, competitive analysis, and geopolitical risk evaluation. Delivers comprehensive, data-driven research reports for financial professionals and AI agents. | 专业的 AI 驱动金融研究分析工具,用于市场情报、行业报告、公司分析、政策影响评估、竞品调查和地缘政治风险评估。为金融专业人士和智能体提供全面、数据驱动的研究报告。
Профессиональный инструмент для финансового исследования и анализа на базе ИИ для анализа рынка, отраслевых отчетов, анализа компаний, оценки влияния…
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "keywords"
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 54
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1967 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 384 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.