SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC curriculum-designer

Разработка индивидуальных учебных программ для POD с реальными ссылками на ресурсы. Поэтапная реализация с контрольными точками и логикой отката. Используйте, когда пользователь говорит «Разработать учебную программу», «Создать учебную программу для POD» или «Составить учебный план».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design customized curricula for PODs with REAL resource links. Staged…»

Design customized curricula for PODs with REAL resource links. Staged implementation with checkpointing and fallback logic. Use when user says 'Design curriculum', 'Create curriculum for POD', or 'Build learning plan'.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла · 1 скрипт тело ≈ 5 570 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Разработка индивидуальных учебных программ для POD с реальными ссылками на ресурсы.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураGoogle DocsGoogle SheetsYouTubeОбучениеМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token curriculum-designer.sh:14
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    GOG_FOLDER_ID="1upJ…VL9"
    детектор
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url curriculum-designer.sh:117
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    local result=$(curl -s "https://www.googleapis.com/youtube/v3/search?part=…&q=…&type=video&maxResults=5&videoDuration=…&key=…" 2>/dev/null)
    заглушка
  • низкая Утечка данных net-credential-use curriculum-designer.sh:117
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис)
    local result=$(curl -s "https://www.googleapis.com/youtube/v3/search?part=…&q=…&type=video&maxResults=5&videoDuration=…&key=…" 2>/dev/null)
    известный сервис
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:59
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **Output Folder:** `1upJ…VL9` (Curriculum Designer)
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:639
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:670
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -l

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5570 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5570 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 111
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (14 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 218 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 55 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 111 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (25 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.