SKILLEMALL.ai

AC customs-trade-compliance

Кодифицированный опыт для таможенного оформления, классификации по тарифам, оптимизации пошлин, проверки на предмет санкционных лиц и соблюдения нормативных требований в различных юрисдикциях. Основан на опыте специалистов по соблюдению торговых правил с более чем 15-летним стажем. Включает логику классификации по ТН ВЭД, применение Инкотермс, использование соглашений о свободной торговле и снижение штрафов. Используйте при таможенном оформлении, классификации по тарифам, соблюдении торговых правил, оформлении импортно-экспортной документации или оптимизации пошлин.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Codified expertise for customs documentation, tariff classification, d…»

Codified expertise for customs documentation, tariff classification, duty optimisation, restricted party screening, and regulatory compliance across multiple jurisdictions. Informed by trade compliance specialists with 15+ years experience. Includes HS classification logic, Incoterms application, FTA utilisation, and penalty mitigation. Use when handling customs clearance, tariff classification, trade compliance, import/export documentation, or duty optimisation.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 11 файлов тело ≈ 6 687 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Кодифицированный опыт для таможенного оформления, классификации по тарифам, оптимизации пошлин, проверки на предмет санкционных лиц и соблюдения нормативных…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЛогистика и складБезопасностьТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6687 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6687 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 60
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 467 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.