SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC Cybercentry Ethereum Token Verification

Проверка токенов Cybercentry Ethereum на ACP — аудиты безопасности смарт-контрактов на основе ИИ для токенов EVM. Обнаруживайте мошенничество (rug pulls), скрытые комиссии и уязвимости всего за 1 доллар США за сканирование (средняя отраслевая цена: 75,74 долл. США).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Cybercentry Ethereum Token Verification on ACP - AI-powered smart cont…»

Cybercentry Ethereum Token Verification on ACP - AI-powered smart contract security audits for EVM tokens. Detect rug pulls, hidden taxes, and vulnerabilities for just $1.00 per scan (industry avg: $75.74).

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 5 185 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Проверка токенов Cybercentry Ethereum на ACP — аудиты безопасности смарт-контрактов на основе ИИ для токенов EVM.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: ошибки и развилки, согласованность, повторный запуск

АнализаторGitHubБезопасностьРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:226
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    OFFICIAL_WALLET="0xYO…CES"
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:245
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    CONTRACT_ADDRESS="0x0b…E1b"
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:285
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    #     "contract_address": "0x0b…E1b",
    в кавычках

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5185 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Cybercentry Ethereum Token Verification) не совпадает с папкой (cybercentry-ethereum-token-verification)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5185 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 123, расплывчатых формулировок: 2
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 206 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 42 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 123 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.