SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC Cybercentry Private Data Verification

Cybercentry Private Data Verification on ACP — генерация доказательств с нулевым разглашением в реальном времени и проверка целостности текста. Получите криптографически безопасные proof_id и proof_url для доверенной, конфиденциальной проверки всего за $1.00 за проверку.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Cybercentry Private Data Verification on ACP - Real-time Zero-Knowledg…»

Cybercentry Private Data Verification on ACP - Real-time Zero-Knowledge Proof generation and text integrity validation. Get cryptographically secure proof_id and proof_url for trustless, privacy-preserving validation at just $1.00 per verification.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 4 392 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Cybercentry Private Data Verification on ACP — генерация доказательств с нулевым разглашением в реальном времени и проверка целостности текста.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, согласованность

АнализаторGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:202
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "text": "User holds NFT contract 0x74…3D7",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:205
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "wallet": "0x89…3e7",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:206
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "nft_contract": "0x74…3D7",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:333
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "contract_address": "0x74…3D7",
    в кавычках

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Cybercentry Private Data Verification) не совпадает с папкой (cybercentry-private-data-verification)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4392 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 71, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 248 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 42 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.