SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC Daily Devotional Auto Skill

Автоматическая ежедневная генерация духовных наставлений для OpenClaw. Получает новости, генерирует контекстные наставления, создает видео с вашим голосом и автоматически загружает их на YouTube.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automated daily devotional generation for OpenClaw. Fetches news, gene…»

Automated daily devotional generation for OpenClaw. Fetches news, generates contextual devotionals, creates videos with your voice, and uploads to YouTube automatically.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 13 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 603 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Автоматическая ежедневная генерация духовных наставлений для OpenClaw.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, согласованность, повторный запуск

ГенераторYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
71/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
74
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 9

  • высокая Утечка данных exfil-webhook-url INSTALL.md:270
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)
    WEBHOOK_URL=https://hooks.slack.com/services/YOUR/WEBHOOK/URL
Средние и низкие: 8
  • низкая Утечка данных read-dotenv INSTALL.md:63
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention INSTALL.md:128
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention INSTALL.md:164
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -l
  • низкая Утечка данных read-dotenv INSTALL.md:213
    Чтение файла .env
    cat .env | grep API_KEY
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:22
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:82
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:100
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:304
    Упоминание редактирования crontab
    # Test crontab: crontab -l

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Daily Devotional Auto Skill) не совпадает с папкой (daily-devotional-auto)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 93, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2603 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -32 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 169 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 55 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 93 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.