BC date-night
Ваш ИИ-консьерж для свиданий — планирует, бронирует и координирует весь вечер через автоматизацию браузера. Скажите "спланируй свидание", и он позаботится обо всем: бронирование ресторанов (OpenTable, Resy), билеты в кино (Fandango, Megaplex, AMC), билеты на мероприятия с сравнением цен (SeatGeek, Ticketmaster, StubHub), проверка погоды, оценка времени в пути, общая стоимость бюджета, события календаря и уведомления для партнера. Настраиваемые диетические предпочтения, напоминания о детском саде, любимые кинотеатры и бюджет на оплату няни. Первый запуск включает дружелюбное знакомство — после этого просто скажите, какой вечер вы хотите. Триггеры: свидание, бронирование ужина, забронировать столик, OpenTable, Resy, найти рестораны, билеты в кино, что идет в кино, билеты на концерт, билеты на спорт, мероприятия рядом со мной, ужин и кино, спланировать свидание, идеи для свиданий, отменить бронирование, изменить бронирование, перенастроить параметры свидания.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Your AI date night concierge — plans, books, and coordinates an entire…»
Your AI date night concierge — plans, books, and coordinates an entire evening out through browser automation. Say "plan a date night" and it handles everything: restaurant reservations (OpenTable, Resy), movie tickets (Fandango, Megaplex, AMC), event tickets with price comparison (SeatGeek, Ticketmaster, StubHub), weather checks, drive-time estimates, budget totals, calendar events, and partner notifications. Configurable dietary preferences, childcare reminders, favorite theaters, and babysitter-rate budgeting. First run walks through a friendly onboarding — after that, just tell it what kind of night you want. Triggers: date night, dinner reservation, book a table, OpenTable, Resy, find restaurants, movie tickets, what's playing, concert tickets, sports tickets, events near me, dinner and a movie, plan a date, date ideas, cancel reservation, modify reservation, reconfigure date night preferences.
Ваш ИИ-консьерж для свиданий — планирует, бронирует и координирует весь вечер через автоматизацию браузера.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, write, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4052 токенов
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 912: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 12)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.