SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC defi-yield-scout

Сканирование и сравнение возможностей DeFi yield farming для стейблкоинов USDC в сетях Base и Arbitrum. Находите лучшие ставки APY, сравнивайте доходность пулов и анализируйте историческую производительность с использованием данных DeFiLlama. Охватывает протоколы, используемые автономным yield-агентом n0ir: Morpho, Euler v2, Aave v3, Compound v3, Moonwell, Silo v2, Lazy Summer, Harvest Finance, 40 Acres, Wasabi, Yo Protocol. Используйте для сравнения доходности от фарминга, доходности стейблкоинов, ставок USDC, ранжирования APY пулов, анализа точки безубыточности между пулами, истории трендов APY, обзора рисков протокола, оптимизации доходности DeFi, лучших доходностей стейблкоинов на Base, лучших доходностей USDC на Arbitrum, стратегии пулов n0ir, сравнения пулов ERC-4626, анализа агрегаторов доходности, ранжирования доходности с учетом TVL, межсетевого сравнения доходности, чистой доходности с учетом газа.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scan and compare DeFi yield farming opportunities for USDC stablecoins…»

Scan and compare DeFi yield farming opportunities for USDC stablecoins across Base and Arbitrum chains. Find the best APY rates, compare vault yields, and analyze historical performance using DeFiLlama data. Covers protocols used by n0ir autonomous yield agent: Morpho, Euler v2, Aave v3, Compound v3, Moonwell, Silo v2, Lazy Summer, Harvest Finance, 40 Acres, Wasabi, Yo Protocol. Use for yield farming comparison, stablecoin returns, USDC rates, vault APY ranking, breakeven analysis between vaults, APY trend history, protocol risk overview, DeFi yield optimization, best stablecoin yields on Base, best USDC yields on Arbitrum, n0ir vault strategy, ERC-4626 vault comparison, yield aggregator analysis, TVL-weighted yield ranking, cross-chain yield comparison, gas-adjusted net returns.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 1 179 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Сканирование и сравнение возможностей DeFi yield farming для стейблкоинов USDC в сетях Base и Arbitrum.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/protocols.md:111
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - **USDC address:** `0x83…913` (native Circle USDC)
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/protocols.md:116
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - **USDC address (native):** `0xaf…831`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/protocols.md:117
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - **USDC.e address (bridged):** `0xFF…CC8`
      в кавычках

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 20, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1179 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 790 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.