SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF cro-revenue-ops

Операции директора по доходам (CRO) для DELLIGHT.AI. Используйте для стратегии доходов, управления конвейером продаж, принятия решений о ценообразовании, квалификации сделок, анализа рентабельности инвестиций, прогнозирования продаж, стратегии привлечения клиентов и любой коммерческой деятельности, которая напрямую влияет на конечную выручку. Активируйте при обсуждении целей по доходам, конвейера продаж, моделей ценообразования, конверсии клиентов, экономики единицы, реализации стратегии выхода на рынок или стратегии роста стартапа. Основной KPI — генерация выручки с учетом скорости и масштаба.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Chief Revenue Officer operations for DELLIGHT.AI. Use for revenue stra…»

Chief Revenue Officer operations for DELLIGHT.AI. Use for revenue strategy, pipeline management, pricing decisions, deal qualification, ROI analysis, sales forecasting, customer acquisition strategy, and any commercial activity that directly impacts bottom-line revenue. Activate when discussing revenue targets, sales pipeline, pricing models, customer conversion, unit economics, go-to-market execution, or startup growth strategy. Primary KPI is revenue generation with velocity and scale.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 4 файла тело ≈ 943 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Операции директора по доходам (CRO) для DELLIGHT.AI. Используйте для стратегии доходов, управления конвейером продаж, принятия решений о ценообразовании…

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/pipeline_tracker.py, scripts/revenue_forecast.py

ПроцедураИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/pipeline_tracker.py, scripts/revenue_forecast.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/pipeline_tracker.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/revenue_forecast.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/pipeline_tracker.py, scripts/revenue_forecast.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/pipeline_tracker.py, scripts/revenue_forecast.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (cro-revenue-ops) не совпадает с папкой (dellight-cro-revenue-ops)
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 943 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 492 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.