SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC polygon-agent-kit

Полный набор инструментов для агентов Polygon. Сессионные кошельки смарт-контрактов (Sequence), операции с токенами (отправка/обмен/мост/депозит через Trails), ERC-8004 идентификация и репутация в сети, микроплатежи x402. Единая точка входа CLI, шифрованное хранилище AES-256-GCM.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete Polygon agent toolkit. Session-based smart contract wallets (…»

Complete Polygon agent toolkit. Session-based smart contract wallets (Sequence), token ops (send/swap/bridge/deposit via Trails), ERC-8004 on-chain identity + reputation, x402 micropayments. Single CLI entry point, AES-256-GCM encrypted storage.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 1 950 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Полный набор инструментов для агентов Polygon.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token QUICKSTART.md:62
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    --contract 0xAB…7ca
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:107
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - IdentityRegistry: `0x80…432`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:108
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - ReputationRegistry: `0x80…b63`
    в кавычках

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (polygon-agent-kit) не совпадает с папкой (demo-agents-sdk)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 16, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1950 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 245 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.