BC desktop-guardian
Автоматизация графического интерфейса macOS и управление рабочим столом для OpenClaw на базе Hammerspoon. Предоставляет вашему агенту полный доступ для взаимодействия с рабочим столом Mac — запрашивать окна, управлять приложениями, закрывать вкладки браузера, нажимать кнопки в диалоговых окнах, закрывать всплывающие окна и отправлять нажатия клавиш. Включает постоянно работающего "стража рабочего стола", который активно отслеживает системные диалоговые окна, запросы разрешений, всплывающие окна с ошибками и неавторизованные приложения, автоматически принимая меры или предупреждая вас, когда требуется вмешательство человека. Используйте, когда: (1) вашему агенту необходимо взаимодействовать с графическим интерфейсом macOS, (2) требуется отслеживать и реагировать на всплывающие окна/диалоги/оповещения на рабочем столе, (3) необходимо управлять открытыми приложениями, окнами браузера и вкладками, (4) требуется обеспечить соблюдение политик чистоты рабочего стола, (5) любая автоматизация доступности macOS из OpenClaw.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«macOS GUI automation and desktop control for OpenClaw, powered by Hamm…»
macOS GUI automation and desktop control for OpenClaw, powered by Hammerspoon. Gives your agent full access to interact with the Mac desktop — query windows, manage apps, close browser tabs, click dialog buttons, dismiss popups, and send keypresses. Includes an always-on desktop guardian that actively monitors for system dialogs, permission prompts, error popups, and unauthorized apps, taking action automatically or alerting you when human input is needed. Use when: (1) your agent needs to interact with the macOS GUI, (2) monitoring and responding to desktop popups/dialogs/alerts, (3) managing open apps, browser windows, and tabs, (4) enforcing desktop cleanliness policies, (5) any macOS Accessibility automation from OpenClaw.
Автоматизация графического интерфейса macOS и управление рабочим столом для OpenClaw на базе Hammerspoon.
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
-
высокая Опасные команды
cmd-persistencescripts/install.sh:212Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)launchctl bootstrap "gui/$(id -u)" "$LAUNCH_AGENT_PLIST"
Средние и низкие: 4
-
средняя Опасные команды
cmd-persistencescripts/install.sh:12Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)OLD_AGENT_PLIST="$HOME/Library/LaunchAgents/${OLD_AGENT_LABEL}.plist"строка в коде -
низкая Опасные команды
cmd-persistencescripts/install.sh:10Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)LAUNCH_AGENT_PLIST="$HOME/Library/LaunchAgents/${LAUNCH_AGENT_LABEL}.plist"детекторстрока в коде -
низкая Опасные команды
cmd-persistencescripts/uninstall.sh:6Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)LAUNCH_AGENT_PLIST="$HOME/Library/LaunchAgents/${LAUNCH_AGENT_LABEL}.plist"детекторстрока в коде
Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 33, расплывчатых формулировок: 3
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 998 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 736 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.