SKILLEMALL.ai

AC okx-dex-quote

Получает оптимальные котировки обмена из API OKX DEX Aggregator (v6). Используйте этот навык, когда пользователь хочет: 1. Получить лучшую цену для обмена токенов на любой поддерживаемой цепочке EVM/Solana 2. Сравнить пути маршрутизации DEX и влияние на цену для обмена токенов 3. Создать приложения или скрипты, которые запрашивают цены агрегатора DEX в реальном времени. Основная ценность: Генерирует правильные, аутентифицированные вызовы API с правильными десятичными значениями токенов, форматированием количества, подписью HMAC-SHA256 и всесторонней обработкой ошибок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch optimal swap quotes from OKX DEX Aggregator API (v6). Use this s…»

Fetch optimal swap quotes from OKX DEX Aggregator API (v6). Use this skill when a user wants to: 1. Get the best price for swapping tokens on any supported EVM/Solana chain 2. Compare DEX routing paths and price impact for token swaps 3. Build applications or scripts that query real-time DEX aggregator pricing Core value: Generates correct, authenticated API calls with proper token decimals, amount formatting, HMAC-SHA256 signing, and comprehensive error handling.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 3 246 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Получает оптимальные котировки обмена из API OKX DEX Aggregator (v6).

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ИнтеграцияРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "allowed_tools"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_context"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (okx-dex-quote) не совпадает с папкой (dex-quote)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 63, расплывчатых формулировок: 3
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3246 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 468 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.