BC dialogue-audio
Создание аудио диалогов с несколькими спикерами с помощью Dia TTS. Охватывает теги спикеров, управление эмоциями, темп, поток разговора и постобработку. Используйте для: подкастов, аудиокниг, объясняющих видео, диалогов персонажей, разговорного контента. Триггеры: аудио диалога, несколько спикеров, аудио разговора, dia tts, два спикера, аудио подкаста, голоса персонажей, озвучка, генерация диалогов, tts разговора, несколько голосов, теги спикеров, запись диалога
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-speaker dialogue audio creation with Dia TTS. Covers speaker tag…»
Multi-speaker dialogue audio creation with Dia TTS. Covers speaker tags, emotion control, pacing, conversation flow, and post-production. Use for: podcasts, audiobooks, explainers, character dialogue, conversational content. Triggers: dialogue audio, multi speaker, conversation audio, dia tts, two speakers, podcast audio, character voices, voice acting, dialogue generation, conversation tts, multi voice, speaker tags, dialogue recording
Создание аудио диалогов с несколькими спикерами с помощью Dia TTS.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
-
высокая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:14Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1982 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 440 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.