SKILLEMALL.ai

AC discord-shopping

Специализированный поиск скидок, оптимизированный для Discord: широкий поиск по новым/б/у/восстановленным товарам у продавцов (Amazon, eBay, Best Buy, Walmart, Swappa, Back Market), топ-3 результата с ценами/ссылками, проверка кодов купонов. Активируется исключительно по ключевым словам/фразам Discord, таким как «shop», «find me a deal», «best price for [product]», «cheap [product]», «where to buy [product]». Используйте в групповых/личных чатах Discord для быстрого принятия решений о покупке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Dedicated shopping deal finder optimized for Discord: wide search acro…»

Dedicated shopping deal finder optimized for Discord: wide search across new/used/refurbished vendors (Amazon, eBay, Best Buy, Walmart, Swappa, Back Market), top 3 results with prices/links, coupon code checks. Trigger exclusively on Discord keywords/phrases like "shop", "find me a deal", "best price for [product]", "cheap [product]", "where to buy [product]". Use in Discord group/direct chats to quickly inform buying decisions.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 493 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Специализированный поиск скидок, оптимизированный для Discord: широкий поиск по новым/б/у/восстановленным товарам у продавцов (Amazon, eBay, Best Buy…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураDiscordРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 85Шаги. Шагов: 18, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 493 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 482 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.