SKILLEMALL.ai

AF dmaf

Настройте и используйте DMAF (Don't Miss A Face) — автоматическое резервное копирование фото и видео из WhatsApp с распознаванием лиц и загрузкой в Google Photos. Используйте, когда пользователь хочет: (1) установить и настроить DMAF с нуля на GCP, (2) настроить конвейер синхронизации медиа WhatsApp OpenClaw, чтобы групповые фото и видео автоматически попадали в Google Photos, (3) добавлять или удалять людей из базы данных распознавания лиц, (4) запустить ручное сканирование или проверить статус конвейера, (5) устранить проблемы с пропусками распознавания лиц, сбоями загрузки или оповещениями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Set up and operate DMAF (Don't Miss A Face) — automated WhatsApp photo…»

Set up and operate DMAF (Don't Miss A Face) — automated WhatsApp photo and video backup with face recognition and Google Photos upload. Use when a user wants to: (1) install and configure DMAF from scratch on GCP, (2) set up the OpenClaw WhatsApp media sync pipeline so group photos and videos flow automatically into Google Photos, (3) add or remove people from the face recognition database, (4) trigger a manual scan or check pipeline status, (5) troubleshoot face recognition misses, upload failures, or alerting issues.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 692 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Настройте и используйте DMAF (Don't Miss A Face) — автоматическое резервное копирование фото и видео из WhatsApp с распознаванием лиц и загрузкой в Google…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../mcp-setup.md

ПроцедураWhatsAppGoogle CloudИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../mcp-setup.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention references/ops.md:92
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -l | grep dmaf
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention references/setup.md:193
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../mcp-setup.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../mcp-setup.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../mcp-setup.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 692 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 524 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.