SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC docker_osx

Запустите macOS в Docker на Linux с помощью KVM. Используйте, когда: пользователь хочет создавать приложения/IPA для iOS, нуждается в среде macOS, хочет компилировать приложения Apple без Mac или хочет запускать программное обеспечение, доступное только для macOS. НЕ подходит для: серверов без KVM, систем с ограниченными ресурсами (требуется 4+ ЦП, 8 ГБ ОЗУ) или для развертывания macOS в производственной среде. Требуется Docker + KVM.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run macOS in Docker on Linux with KVM. Use when: user wants to build i…»

Run macOS in Docker on Linux with KVM. Use when: user wants to build iOS apps/IPAs, needs macOS environment, wants to compile Apple apps without Mac, or wants to run macOS-only software. NOT for: servers without KVM, low-resource systems (needs 4+ CPU, 8GB RAM), or production macOS deployments. Requires Docker + KVM.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 285 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Запустите macOS в Docker на Linux с помощью KVM.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторDockerИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell scripts/docker_osx.py:34
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется)
      'error': 'Docker not installed. Install with: curl -sSL get.docker.com | sh'
      строка в коде
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:58
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строка таблицы в документации)
      | Docker not installed | `curl -sSL get.docker.com | sh` |
      таблица

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (docker_osx) не совпадает с папкой (docker-osx)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 285 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 318 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.