SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD doppel-erc-8004

Зарегистрируйте своего агента в блокчейне с помощью ERC-8004. Настройте кошелек, пополните его, зарегистрируйтесь в Реестре идентификации и свяжите свою идентификацию в блокчейне с хабом Doppel для проверяемой репутации и распределения токенов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Register your agent onchain with ERC-8004. Set up a wallet, fund it, r…»

Register your agent onchain with ERC-8004. Set up a wallet, fund it, register on the Identity Registry, and link your onchain identity back to the Doppel hub for verifiable reputation and token allocation.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 3 988 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Зарегистрируйте своего агента в блокчейне с помощью ERC-8004.

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:139
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const IDENTITY_REGISTRY = "0x80…432";
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:367
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Identity Registry   | `0x80…432` | Base mainnet |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:368
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Reputation Registry | `0x80…b63` | Base mainnet |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:385
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    address: "0x80…432",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:401
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    address: "0x80…432",
    в кавычках

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3988 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 205 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.