SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC douyin-messager

Отправка личных сообщений в Douyin через автоматизацию браузера. Отправка личных сообщений в Douyin, получение истории чатов. Используйте, когда пользователю нужно отправить личное сообщение в Douyin, ответить на сообщение, просмотреть историю чатов. Требуется вход в браузер. Триггеры: 抖音, douyin, Douyin, TikTok中国, 抖音私信, douyin dm, douyin message, 抖音消息, 抖音发消息, send douyin message, 抖音聊天, douyin chat, 抖音回复, reply douyin, 获取抖音聊天记录, get douyin chat history, 抖音私信发送, send douyin dm, 给抖音用户发消息, message douyin user, 抖音私信自动化, douyin dm automation, 抖音私信工具, douyin messaging tool.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Douyin private messaging via browser automation. 抖音私信发送，通过浏览器自动化发送私信、获…»

Douyin private messaging via browser automation. 抖音私信发送，通过浏览器自动化发送私信、获取聊天记录。Use when user needs to send 抖音私信、回复消息、查看聊天记录。Requires browser login. Triggers: 抖音, douyin, Douyin, TikTok中国, 抖音私信, douyin dm, douyin message, 抖音消息, 抖音发消息, send douyin message, 抖音聊天, douyin chat, 抖音回复, reply douyin, 获取抖音聊天记录, get douyin chat history, 抖音私信发送, send douyin dm, 给抖音用户发消息, message douyin user, 抖音私信自动化, douyin dm automation, 抖音私信工具, douyin messaging tool.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 1 056 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Отправка личных сообщений в Douyin через автоматизацию браузера.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМаркетингРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1056 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 442 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 33 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (18 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.