SKILLEMALL.ai

AC dwlf

Взаимодействуйте с DWLF (dwlf.co.uk), платформой анализа рынка криптовалют и акций. Используйте для: рыночных данных, графиков цен, технических индикаторов (EMA, RSI, DSS, S/R, линий тренда, моделей свечей, SMC), стратегий (визуальный конструктор сигналов), бэктестинга, пользовательских событий, торговых сигналов, отслеживания портфеля, списков наблюдения, журнала сделок и контента академии. Триггеры: анализ рынка, торговые сигналы, бэктесты, портфель, DWLF, индикаторы графика, поддержка/сопротивление, конструктор стратегий, журнал сделок, список наблюдения, как дела у BTC, как дела на рынке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interact with DWLF (dwlf.co.uk), a market analysis platform for crypto…»

Interact with DWLF (dwlf.co.uk), a market analysis platform for crypto and stocks. Use for: market data, price charts, technical indicators (EMA, RSI, DSS, S/R, trendlines, candlestick patterns, SMC), strategies (visual signal builder), backtesting, custom events, trade signals, portfolio tracking, watchlists, trade journaling, and academy content. Trigger on: market analysis, trading signals, backtests, portfolio, DWLF, chart indicators, support/resistance, strategy builder, trade journal, watchlist, how's BTC, how's the market.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 785 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Взаимодействуйте с DWLF (dwlf.co.uk), платформой анализа рынка криптовалют и акций. Используйте для: рыночных данных, графиков цен, технических индикаторов…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 21, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1785 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 535 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.