SKILLEMALL.ai

BD okx-dex-swap

Выполнение обменов токенов в сети через OKX DEX Aggregator API (v6). Используйте этот навык, когда пользователь хочет: 1. Построить полный процесс обмена: получить данные для обмена -> подписать транзакцию -> транслировать в сеть 2. Выполнить обмены токен-токен с защитой от проскальзывания, защитой от MEV и советами Jito (Solana) 3. Интегрировать обмен OKX DEX + трансляцию в приложения, боты или скрипты. Этот навык охватывает ПОЛНЫЙ жизненный цикл: конечную точку /swap (получить данные транзакции) + конечную точку /broadcast-transaction (отправить подписанную транзакцию). Для получения только котировки (без исполнения) используйте навык okx-dex-quote.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Execute token swaps on-chain via OKX DEX Aggregator API (v6). Use this…»

Execute token swaps on-chain via OKX DEX Aggregator API (v6). Use this skill when a user wants to: 1. Build a complete swap flow: get swap calldata -> sign transaction -> broadcast to chain 2. Execute token-to-token swaps with slippage protection, MEV protection, and Jito tips (Solana) 3. Integrate OKX DEX swap + broadcast into applications, bots, or scripts This skill covers the FULL lifecycle: /swap endpoint (get tx data) + /broadcast-transaction endpoint (submit signed tx). For quote-only (no execution), use the okx-dex-quote skill instead.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 6 136 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Выполнение обменов токенов в сети через OKX DEX Aggregator API (v6).

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:170
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "approveContract": "0x40…D7f",
    в кавычках

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6136 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "allowed_tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_context"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (okx-dex-swap) не совпадает с папкой (easy-swap)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6136 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 57, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 549 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.