SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD eatsth-by

Персональный помощник по здоровому питанию — поддерживает регистрацию/запрос записей о здоровье (включая противопоказания, симптомы и т. д.) и продуктовых запасов; на основе состояния здоровья генерирует персонализированные рекомендации по питанию, отдает приоритет имеющимся продуктам, отмечает имеющиеся в наличии ингредиенты и напоминает о продуктах с истекающим сроком годности. Функция записи о здоровье доступна только в основной сессии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«个人健康饮食助手 — 支持健康记录（含禁忌、症状等）与食品库存的登记 / 查询；基于健康状况生成个性化饮食推荐，优先适配已有食品，标注库存食…»

个人健康饮食助手 — 支持健康记录（含禁忌、症状等）与食品库存的登记 / 查询；基于健康状况生成个性化饮食推荐，优先适配已有食品，标注库存食材并提醒临期商品。仅主session可使用健康记录功能.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 248 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Персональный помощник по здоровому питанию — поддерживает регистрацию/запрос записей о здоровье (включая противопоказания, симптомы и т.

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

Справочниктип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 248 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 98: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 7 заголовков

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.