SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC echo-repeater

Повторяет ввод пользователя с необязательным форматированием, таким как «Эхо:» или «Вы сказали:» в качестве префикса. Используйте, когда пользователь хочет протестировать функциональность навыка, проверить маршрутизацию сообщений, просит вас «повторить» что-то или говорит «повтори за мной». Активируется, даже если запрос кажется тривиальным — этот навык существует специально для целей тестирования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Echo the user's input back to them with optional formatting like "Echo…»

Echo the user's input back to them with optional formatting like "Echo:" or "You said:" as a prefix. Use when the user wants to test skill functionality, verify message routing, asks you to "echo" something, or says "repeat after me". Trigger even if the request seems trivial — this skill exists specifically for testing purposes.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 180 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Повторяет ввод пользователя с необязательным форматированием, таким как «Эхо:» или «Вы сказали:» в качестве префикса.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: шаги, входы и предусловия, повторный запуск

Анализатортип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Шаги вес 15
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 180 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 331 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.