SKILLEMALL.ai

AC email-marketing

Создавайте и запускайте кампании email-маркетинга для бизнеса соло-предпринимателя. Используйте при создании базы подписчиков, написании email-последовательностей (приветственные, обучающие, продающие), разработке массовых рассылок, улучшении показателей открытий и кликов, или настройке автоматизации email-рассылок. Охватывает создание базы подписчиков, сегментацию, написание текстов для email, дизайн последовательностей, доставляемость и метрики. Активируется по запросам "email marketing", "email campaign", "email sequence", "email list", "newsletter", "email automation", "improve email open rates", "nurture emails", "welcome email".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and execute email marketing campaigns for a solopreneur business…»

Build and execute email marketing campaigns for a solopreneur business. Use when building an email list, writing email sequences (welcome, nurture, sales), designing broadcast campaigns, improving open and click rates, or setting up email automation. Covers list building, segmentation, email copywriting, sequence design, deliverability, and metrics. Trigger on "email marketing", "email campaign", "email sequence", "email list", "newsletter", "email automation", "improve email open rates", "nurture emails", "welcome email".

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 2 529 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Создавайте и запускайте кампании email-маркетинга для бизнеса соло-предпринимателя.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторМаркетингТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (email-marketing) не совпадает с папкой (email-marketing-2)
    • 85Шаги. Шагов: 37, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2529 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 528 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.