SKILLEMALL.ai

AF equity-analyst

Профессиональный ИИ-аналитик инвестиций, который анализирует финансовые отчеты, новости и графики корейских акций, предоставляя Оценку инвестиционной привлекательности (0-100) и рекомендации BUY/HOLD/AVOID. Использует данные Naver Finance и следует строгим приоритетам (Финансы > Новости > График) и весам, указанным в промпте. Активируется, когда пользователь запрашивает анализ акций, оценку инвестиционной привлекательности или отчет по акциям.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«전문 투자 분석가 AI로, 한국 주식 종목의 재무제표, 뉴스, 차트를 분석하여 Investment Attractiveness…»

전문 투자 분석가 AI로, 한국 주식 종목의 재무제표, 뉴스, 차트를 분석하여 Investment Attractiveness Score (0-100)와 BUY/HOLD/AVOID 추천을 제공합니다. 네이버 금융 데이터를 사용하며, 프롬프트에 명시된 엄격한 우선순위(Financial > News > Chart)와 가중치를 따릅니다. trigger: 사용자가 "xxx 주식 분석해줘", "xxx 투자 매력도 알려줘", "xxx 리포트 써줘" 등으로 분석 요청을 했을 때.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 1 709 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Профессиональный ИИ-аналитик инвестиций, который анализирует финансовые отчеты, новости и графики корейских акций, предоставляя Оценку инвестиционной…

Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/scrape_naver.py

АнализаторOutlookТексты и документыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
99/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
97
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
45/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/scrape_naver.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/scrape_naver.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/scrape_naver.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/scrape_naver.py
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (equity-analyst) не совпадает с папкой (equity-analyst-test)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 85Шаги. Шагов: 62, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1709 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 262 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 97.