SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC ERC-8004 Identity Skill

Разверните onchain-идентичность вашего агента на Avalanche, используя стандарт ERC-8004.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploy your agent's onchain identity on Avalanche using the ERC-8004 s…»

Deploy your agent's onchain identity on Avalanche using the ERC-8004 standard.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 6 файлов тело ≈ 889 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Разверните onchain-идентичность вашего агента на Avalanche, используя стандарт ERC-8004.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

СправочникИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token cli.js:8
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const IDENTITY_REGISTRY = "0x80…432";
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token cli.js:9
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const REPUTATION_REGISTRY = "0x80…b63";
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:40
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…jgR+Mkmf+D189…ihQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:123
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Identity Registry | `0x80…432` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:124
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Reputation Registry | `0x80…b63` |
    таблица

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ERC-8004 Identity Skill) не совпадает с папкой (erc8004-identity)
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 23, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 889 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 78: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.