SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD eridian-carapace

Усиление безопасности агента и защита от внедрения промптов для OpenClaw. Защищает от атак типа ClawHavoc, включая внедрение промптов, утечку данных, кражу учетных данных и несанкционированные операции. Защита в реальном времени, дополняющая сканеры навыков перед установкой, такие как Clawdex. Включает контрольный список аудита безопасности, 8 документированных защит от векторов атак с мерами по их устранению, шаблоны безопасности AGENTS.md для копирования и вставки, защиту файлов учетных данных, белый список URL-адресов браузера и потоки утверждения конфиденциальных операций. Используйте при настройке безопасности агента, проведении аудитов безопасности, усилении конфигураций агента, защите учетных данных, предотвращении утечек данных или защите от атак косвенного внедрения промптов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent security hardening and prompt injection defense for OpenClaw. Pr…»

Agent security hardening and prompt injection defense for OpenClaw. Protects against ClawHavoc-style attacks including prompt injection, data exfiltration, credential theft, and unauthorized operations. Runtime protection that complements pre-installation skill scanners like Clawdex. Includes security audit checklist, 8 documented attack vector defenses with mitigations, copy-paste AGENTS.md security patterns, credential file protection, browser URL allowlisting, and sensitive operation approval flows. Use when setting up agent security, performing security audits, hardening agent configurations, protecting credentials, preventing data leaks, or defending against indirect prompt injection attacks.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 4 файла тело ≈ 1 461 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Усиление безопасности агента и защита от внедрения промптов для OpenClaw.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/attack-vectors.md:41
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ## 3. Credential Harvesting
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/attack-vectors.md:57
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ## 4. Privilege Escalation via Config Modification
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/audit-template.md:109
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ## 4. Penetration Testing

    Ещё 3 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 64
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1461 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 706 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.