SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC evm-wallet-skill

Самостоятельный EVM-кошелек для ИИ-агентов. Используйте, когда пользователь хочет создать крипто-кошелек, проверить балансы, отправить ETH или токены ERC20, обменять токены или взаимодействовать со смарт-контрактами. Поддерживает Base, Ethereum, Polygon, Arbitrum и Optimism. Приватные ключи хранятся локально — без облачного хранения, ключи API не требуются.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Self-sovereign EVM wallet for AI agents. Use when the user wants to cr…»

Self-sovereign EVM wallet for AI agents. Use when the user wants to create a crypto wallet, check balances, send ETH or ERC20 tokens, swap tokens, or interact with smart contracts. Supports Base, Ethereum, Polygon, Arbitrum, and Optimism. Private keys stored locally — no cloud custody, no API keys required.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 1 330 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Самостоятельный EVM-кошелек для ИИ-агентов.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:75
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      node src/balance.js base 0x83…913 --json
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:136
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      0x83…913 \
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:141
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      0x83…913 \
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:171
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - **USDC:** `0x83…913`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:175
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - **USDC:** `0xA0…8d0`
      в кавычках

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (evm-wallet-skill) не совпадает с папкой (evm-wallet)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1330 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 308 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.