SKILLEMALL.ai

AF exa-search

Нейронный веб-поиск, обнаружение похожих страниц и получение контента URL через поисковую систему Exa AI. ИСПОЛЬЗУЙТЕ КОГДА: пользователь просит искать в интернете, находить статьи/репозитории/документы по теме, искать последние новости, находить страницы, похожие на URL, или получать контент страницы для известного URL. НЕ ДЛЯ: получения твитов (используйте fxtwitter), скачивания видео (используйте yt-dlp), сканирования сайтов с интенсивным использованием JS или антиботов (используйте scrapling), прямого запроса к API или поиска локальных файлов/репозиториев (используйте rg/find).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Neural web search, similar-page discovery, and URL content fetching vi…»

Neural web search, similar-page discovery, and URL content fetching via the Exa AI search engine. USE WHEN: user asks to search the web, find articles/repos/papers on a topic, look up recent news, find pages similar to a URL, or fetch page contents for a known URL. NOT FOR: fetching tweets (use fxtwitter), downloading videos (use yt-dlp), scraping JS-heavy or anti-bot sites (use scrapling), querying APIs directly, or searching local files/repos (use rg/find).

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 11 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 731 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Нейронный веб-поиск, обнаружение похожих страниц и получение контента URL через поисковую систему Exa AI.

Как процесс F 50/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

ИнтеграцияGitHubТексты и документыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
50/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (exa-search) не совпадает с папкой (exa-search-rust)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 18, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1731 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 463 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.